Skip to main content

​
A/B Testing kampanii

A/B testing pozwala porównać dwie wersje kampanii i automatycznie wybrać lepszą. Zwiększ open rate o 20-30% testując temat emaila!

​
Co możesz testować?

Temat emaila

Najczęściej testowane (biggest impact na open rate)

Nadawca

“Jan Kowalski” vs “Zespół Mailist”

Treść emaila

Długa vs krótka, formalna vs swobodna

CTA

Tekst przycisku, kolor, umiejscowienie

​
Jak działa A/B test?

1

Podziel listę

50% dostaje wersję A, 50% wersję B
2

Wyślij obie wersje

Równocześnie, w tym samym czasie
3

Zmierz wyniki

Po 2-4 godzinach sprawdź:
  • Open rate
  • Click rate
  • Konwersje
4

Wybierz zwycięzcę

Mailist automatycznie wybiera lepszą wersję dla przyszłych kampanii

​
Tworzenie A/B testu

Wersja A: "Nowości stycznia dla Ciebie"
Wersja B: "{{firstName}}, sprawdź nasze nowości"

Split: 50% / 50%
Test time: 4 godziny
Winning metric: Open rate
Pytanie: Czy personalizacja zwiększa otwarcia?

​
Najlepsze praktyki

Testuj tylko JEDNĄ zmienną naraz
  • ✅ Dobry test: Tylko temat się różni
  • ❌ Zły test: Temat + treść + CTA są inne (nie wiesz, co zadziałało)
Minimalna wielkość: Do sensownego A/B testu potrzebujesz minimum 1,000 kontaktów (500 per wariant)

​
Przykładowe testy

A: “Nowości stycznia 2025”B: ”🎯 Nowości stycznia 2025”Wynik: Emoji zwiększyło open rate o 12%
A: “Sprawdź naszą ofertę”B: “Tylko dziś: Sprawdź naszą ofertę”Wynik: Pilność zwiększyła open rate o 18%
A: “Nowości stycznia” (17 znaków)B: “Kompleksowy przewodnik po nowościach w naszej ofercie w styczniu 2025” (78 znaków)Wynik: Krótki temat wygrał o 25% (lepsze wyświetlanie na mobile)

​
Następne kroki

Analityka kampanii

Zrozum wyniki A/B testów i optymalizuj dalej